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NEW QUESTION: 1
分類タスクを解決しています。
k分割交差検証を使用して、限られたデータサンプルでモデルを評価する必要があります。 kパラメーターを分割数として構成することから始めます。
交差検定のkパラメーターを構成する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか？
A. k=5
B. k=0
C. k=0.5
D. k=1
Answer: A
Explanation:
Explanation
Leave One Out (LOO) cross-validation
Setting K = n (the number of observations) yields n-fold and is called leave-one out cross-validation (LOO), a special case of the K-fold approach.
LOO CV is sometimes useful but typically doesn't shake up the data enough. The estimates from each fold are highly correlated and hence their average can have high variance.
This is why the usual choice is K=5 or 10. It provides a good compromise for the bias-variance tradeoff.

NEW QUESTION: 2
大規模なプロジェクトのスクラムマスターは、6か月で配信できるものの見積もりを提供する必要があります。
スクラムマスターは何をすべきですか？
A. 特定の機能セットにコミットするために、チームにストーリーポイントで推定してもらいます。
B. 計画後にコミットメントが提供されることを説明する
C. 配信のために特定の機能セットにコミットします
D. チームの履歴速度を使用して、提供できる機能の範囲を計算します
Answer: D

NEW QUESTION: 3
機密データを処理するシステムのアプリケーション所有者は、組織を離れます。約6か月以内に代替品が採用される予定です。その間、組織は次のうちどれを行う必要がありますか？
A. 一時的なアプリケーション所有者をシステムに割り当てます。
B. 以前のアプリケーション所有者のアカウントへの一時的なアクセスをグラム
C. 代替のアプリケーション所有者が雇用されるまで、システムへのアクセスを制限します。
D. 代替のアプリケーション所有者が雇用されるまで、機密データの変更を防止します。
Answer: A

NEW QUESTION: 4
資産評価を決定する際に考慮すべき最も重要なものは次のうちどれですか？
A. 資産回収費用
B. 資産分類レベル
C. 保険料の費用
D. 潜在的なビジネス上の損失
Answer: D