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NEW QUESTION: 1
개발자가 로그 데이터를 검색하고 필터링하여 응용 프로그램을 디버깅하려고 합니다. 애플리케이션 로그는 Amazon CloudWatch Logs에 저장됩니다. 개발자는 응용 프로그램 로그에서 예외를 계산하기 위해 새 메트릭 필터를 만듭니다. 그러나 로그에서 결과가 반환되지 않습니다.
필터링 된 결과가 반환되지 않는 이유는 무엇입니까?
A. VPC에서 CloudWatch Logs를 필터링하려면 Amazon CloudWatch 인터페이스 VPC 엔드 포인트 설정이 필요합니다.
B. 지표 필터링이 결과를 반환하기 전에 CloudWatch Logs의 로그 그룹을 Amazon Elasticsearch Service로 먼저 스트리밍해야합니다.
C. CloudWatch Logs는 필터 생성 후 발생하는 이벤트에 대한 지표 데이터 만 게시합니다.
D. 로그 그룹의 지표 데이터 포인트는 Amazon S3 버킷으로 내 보낸 후에 만 필터링 할 수 있습니다.
Answer: C

NEW QUESTION: 2
You are deciding on a deployment mechanism for your application. Which of the following deployment
mechanisms provides the fastest rollback after failure.
A. Rolling-Immutable
B. Blue/Green
C. Canary
D. Rolling-Mutable
Answer: B
Explanation:
Explanation
In Blue Green Deployments, you will always have the previous version of your application available. So
anytime there is an issue with a new deployment, you can just
quickly switch back to the older version of your application.
For more information on Blue Green Deployments, please refer to the below link:
* https://docs.cloudfoundry.org/devguide/deploy-apps/blue-green.html

NEW QUESTION: 3



A. Option B
B. Option D
C. Option F
D. Option E
E. Option C
F. Option A
Answer: B
Explanation:
A reference dimension relationship between a cube dimension and a measure group exists when the key column for the dimension is joined indirectly to the fact table through a key in another dimension table, as shown in the following illustration.

A reference dimension relationship represents the relationship between dimension tables and a fact table in a snowflake schema design. When dimension tables are connected in a snowflake schema, you can define a single dimension using columns from multiple tables, or you can define separate dimensions based on the separate dimension tables and then define a link between them using the reference dimension relationship setting. The following figure shows one fact table named InternetSales, and two dimension tables called
Customer and Geography, in a snowflake schema.

You can create two dimensions related to the InternetSales measure group: a dimension based on the Customer table, and a dimension based on the Geography table. You can then relate the Geography dimension to the InternetSales measure group using a reference dimension relationship using the Customer dimension.