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verdoppelt euren Schritt, Ihr Herrn vom graden, Herrn vom krummen Horne, Von 1z1-078 Prüfung altem Teufelsschrot und—korne, Bringt ihr zugleich den Höllenrachen mit, Haben Ihnen die Guillotinenkarren nie gesagt, daß Paris eine Schlachtbank sei?

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NEW QUESTION: 1
AWS Lambda関数は、VPC内のAmazon RDS MySQLデータベースからデータを読み取り、追加のデータを取得するためにインターネット経由でパブリックエンドポイントにアクセスする必要があります。
機能がRDSリソースとパブリックエンドポイントの両方にアクセスできるようにするには、どの手順を実行する必要がありますか？
（2を選択）
A. Lambda関数のデフォルト設定をAmazon VPCプライベートサブネットに関連付けるように変更します。
B. 発信トラフィックを許可するようにデフォルトのネットワークアクセス制御リストを変更します。
C. アウトバウンドインターネットアクセスを許可するために、Lambda関数に環境変数を追加します。
D. LPC機能をVPCパブリックサブネットに関連付けるようにLambda機能のデフォルト設定を変更します。
E. NATゲートウェイをVPCに追加します。
Answer: A,E

NEW QUESTION: 2
After arriving onsite for the deployment of the Vblock System 340, the customer informs you that the IP addresses and VLAN provided in the LCS are incorrect and must be changed. After changing the cluster and fabric interconnect IP addresses, you are no longer able to access the KVM of the blades from outside the Vblock System 340.
Which additional IP address changes must be made to restore connectivity?
A. ext-mgmt IP pool
B. chassis connectivity policy
C. eth adapter KVM policy
D. server KVM IP pool
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Interrogators placed at dock door portals are failing. When repairing the interrogators, the manufacturer's technician observes that the interrogators are showing signs of water intrusion. The BEST solution would be to:
A. fill all openings in the interrogator with water resistant silicone.
B. move the dock door stands back from the doors 4 feet (1.2 meters) to decrease exposure.
C. place the affected interrogators in National Electrical Manufacturers Association (NEMA)
4 enclosures.
D. install dock shelters on all dock doors utilizing RFID interrogation zones.
Answer: C

NEW QUESTION: 4
What are two of the benefits of using denormalized data structures in BigQuery?
A. Reduces the amount of storage required, increases query speed
B. Reduces the amount of data processed, reduces the amount of storage required
C. Reduces the amount of data processed, increases query speed
D. Increases query speed, makes queries simpler
Answer: D
Explanation:
Explanation
Denormalization increases query speed for tables with billions of rows because BigQuery's performance degrades when doing JOINs on large tables, but with a denormalized data structure, you don't have to use JOINs, since all of the data has been combined into one table. Denormalization also makes queries simpler because you do not have to use JOIN clauses.
Denormalization increases the amount of data processed and the amount of storage required because it creates redundant data.
Reference:
https://cloud.google.com/solutions/bigquery-data-warehouse#denormalizing_data