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NEW QUESTION: 1
企業は、複数のAWSリージョンにまたがるAmazon S3バケットにアプリケーションデータを保存しています。会社のポリシーでは、暗号化キーは本社で生成する必要がありますが、暗号化キーは生成後にAWSに保存される場合があります。ソリューションアーキテクトは、クロスリージョンレプリケーションの構成を計画しています。
どのソリューションがデータを暗号化しながら、最小限の運用オーバーヘッドを必要としますか？
A. At-S-256を使用して暗号化するようにS3バケットを構成します
B. AWS KMS Managed Keys（SSL KMS）を使用したサーバー側暗号化でAWS CI Iを使用してS3オブジェクト暗号化を設定します
C. 両方のリージョンでインポートされたキーマテリアルを使用してAWS KMS管理キー（SSF-KMS）でサーバーサイド暗号化を使用するようにS3バケットを構成します
D. クライアント側の暗号化を使用してS3バケットに書き込むようにアプリケーションを構成します。
Answer: D

NEW QUESTION: 2
You administer a Forefront Identity Management (FIM) 2010 server in your company network. The FIM server is synchronized by using Active Directory Domain Services (AD DS). You create a workflow that modifies attributes of AD DS user accounts. You apply the workflow to the accounts by using a Set Transition Management Policy Rule (MPR). You discover that one of the attributes was calculated incorrectly. You modify the workflow and select the Run on Policy update check box. You need to apply the modified workflow to the same AD DS user accounts. What should you do?
A. Create a new Inbound synchronization rule. Add the rule to the workflow.
B. Add the accounts to a new set. Create a new Set Transition Out MPR. Add the workflow to the MPR.
C. Create a new Outbound synchronization rule. Add the rule to the workflow.
D. Add the accounts to a new set. Add the set to the MPR.
Answer: D

NEW QUESTION: 3
Exhibit:

Task5:
On the "Quality Control" worksheet change the table name from "Table3" to WeeklyQuality".
Answer:
Explanation:
See the explanation below.
Explanation
Click on the table and go to table properties as mentioned below and then enter the table name

NEW QUESTION: 4
A company built a food ordering application that captures user data and stores it for future analysis. The application's static front end is deployed on an Amazon EC? instance. The front-end application sends the requests to the backend application running on separate EC2 instance. The backend application then stores the data in Amazon RDS.
What should a solutions architect do to decouple the architecture and make it scalable?
A. Use Amazon S3 to serve the front-end application and write requests to an Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) topic. Subscribe Amazon EC2 instances to the HTTP/HTTPS endpoint o( the topic, and process and store the data in Amazon RDS
B. Use Amazon S3 to serve the front-end application, which sends requests to Amazon EC2 to execute the backend application. The backend application will process and store the data in Amazon RDS
C. Use an EC2 instance lo serve the front end and write requests to an Amazon SOS queue Place the backend Instance in an Auto Scaling group, and scale based on the queue depth to process and store the data in Amazon RDS.
D. Use Amazon S3 to serve the static front-end application and send requests lo Amazon API Gateway which writes the requests to an Amazon SQS queue Place the backend instances in an Auto Scaling group, and scale based on the queue depth to process and store the data in Amazon RDS
Answer: D