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NEW QUESTION: 1
A technician is working on a home theater PC in a location where the electrical system may not be properly grounded. As the technician is finishing the installation, which of the following should the computer technician do before connecting a cable TV line to a TV tuner card?
A. Perform self-grounding
B. Require the electrical system be brought up to code
C. Unplug the computer power cable
D. Use an ESD strap
Answer: C

NEW QUESTION: 2
以下のXMLスキーマドキュメントを正しく説明するステートメントを選択してください。
<？xml version = "1。0"？>
<xs：schema xmlns：xs = "http：//www。w3。org/ 2001 / XMLSchema">
<xs：element name = "Book" type = "book_type">
<xs：complexType name = "book_type">
<xs：attribute name = "Date" type = "xs：date" use = "optional" />
</ xs：complexType>
</ xs：element>
</ xs：schema>
A. 「Book」要素に「Date」属性を指定できます。 W Courier Newlr Z
B. 「Book」要素は名前空間http：// wwwの下にあります。 w3。 org / 2001 / XMLSchema。
C. 「Book」要素に数値データを含めることはできません。
D. 「Book」要素をルート要素として指定する必要があります。
Answer: A

NEW QUESTION: 3
A client recently enabled the Audience Analytics functionality between Adobe Analytics and Adobe Audience Manager. The client recently mapped several segments from Audience Manager to Analytics, and one segment does not show any population in Analytics.
The client provides the following information:
4.Experience Cloud ID service is implemented.
5.The segments use offline propensity model traits.
6.The correct Report Suite has been selected in the Analytics destination.
Which item should the architect confirm to begin troubleshooting?
A. ID syncs are enabled.
B. The segment has a real-time population.
C. Server-side forwarding is enabled.
D. The segment uses a Device Graph merge rule.
Answer: C

NEW QUESTION: 4
Azure ML SDKを使用して実験を実行する準備をしており、コンピューティングを作成する必要があります。次のコードを実行します。

次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: No
If a training cluster already exists it will be used.
Box 2: Yes
The wait_for_completion method waits for the current provisioning operation to finish on the cluster.
Box 3: Yes
Low Priority VMs use Azure's excess capacity and are thus cheaper but risk your run being pre-empted.
Box 4: No
Need to use training_compute.delete() to deprovision and delete the AmlCompute target.
Reference:
https://notebooks.azure.com/azureml/projects/azureml-getting-started/html/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.compute.computetarget