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A. Option B
B. Option C
C. Option A
D. Option D
Answer: A
Explanation:
https://cdw-prod.adobecqms.net/content/dam/cdw/on-domain-cdw/brands/cisco/intentbased-data-center.pdf

NEW QUESTION: 2
In which of the following can UserID be used to provide a match condition? (Select all correct answers.)
A. NAT Policies
B. Security Policies
C. Threat Profiles
D. Zone Protection Policies
Answer: B

NEW QUESTION: 3
After issuing the command to delete a secret, you run a vault kv list command but the secret still exists. What command would permanently delete this secret from Vault?
1. $ vault kv delete kv/applications/app01
2. Success! Data deleted (if it existed) at: kv/applications/app01
3. $ vault kv list kv/applications
4. Keys
5. ----
6. app01
A. vault kv delete -force kv/applications/app01
B. vault kv destroy -versions=1 kv/applications/app01
C. vault kv metadata delete kv/applications/app01
D. vault kv delete -all kv/applications/app01
Answer: C
Explanation:
The kv metadata command has subcommands for interacting with the metadata and versions for the versioned secrets (K/V Version 2 secrets engine) at the specified path.
The kv metadata delete command deletes all versions and metadata for the provided key.
Reference link:- https://www.vaultproject.io/docs/commands/kv/metadata

NEW QUESTION: 4
無線サービスを提供する会社は、ユーザ活動についてログファイルを格納し分析するためのソリューションを必要とします。現在、ファイルはAmazon EC 2インスタンスでAmazon Linuxに毎日配信されます。バッチスクリプトは、サードパーティ製のツールによる分析に使用される集計データに1日1回実行されます。サードパーティのツールにプッシュされたデータは、エンドユーザーのための可視化を生成するために使用されます。バッチスクリプトは維持するのに面倒です、そして、それは増加しているデータボリュームを第三者ツールに届けるのに数時間かかります。同社はコストを下げたいと考えており、開発努力を最小限に抑え、管理上のオーバーヘッドを低下させる新しいツールを検討している。同社は、最小限のオーバーヘッドで、近い実時間で分析を格納して、実行することができるより機敏な解決を構築したいです。ソリューションは、企業のエンドユーザーベースの成長を満たすためにコスト効果的でスケーラブルである必要があります。
どのソリューションが会社の要件を満たしていますか？
A. Use an in-memory caching application running on an Amazon EBS-optimized EC2 instance to capture the log data in near real-time. Install an Amazon ES cluster on the same EC2 instance to store the log files as they are delivered to Amazon EC2 in near real-time. Install a Kibana plugin to create the visualizations.
B. Use an Amazon Kinesis agent running on an EC2 instance to collect and send the data to an Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream. The Kinesis Data Firehose delivery stream will deliver the data to Amazon S3. Use an AWS Lambda function to deliver the data from Amazon S3 to Amazon ES. Use Kibana to visualize the data.
C. Develop a Python script to failure the data from Amazon EC2 in real time and store the data in Amazon S3. Use a copy command to copy data from Amazon S3 to Amazon Redshift. Connect a business intelligence tool running on Amazon EC2 to Amazon Redshift and create the visualizations.
D. Use an Amazon Kinesis agent running on an EC2 instance in an Auto Scaling group to collect and send the data to an Amazon Kinesis Data Forehose delivery stream. The Kinesis Data Firehose delivery stream will deliver the data directly to Amazon ES. Use Kibana to visualize the data.
Answer: D
Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/writing-with-agents.html