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NEW QUESTION: 1
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

Answer:
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Box 1: Yes
Automated machine learning, also referred to as automated ML or AutoML, is the process of automating the time consuming, iterative tasks of machine learning model development. It allows data scientists, analysts, and developers to build ML models with high scale, efficiency, and productivity all while sustaining model quality.
Box 2: No
Box 3: Yes
During training, Azure Machine Learning creates a number of pipelines in parallel that try different algorithms and parameters for you. The service iterates through ML algorithms paired with feature selections, where each iteration produces a model with a training score. The higher the score, the better the model is considered to
"fit" your data. It will stop once it hits the exit criteria defined in the experiment.
Box 4: No
Apply automated ML when you want Azure Machine Learning to train and tune a model for you using the target metric you specify.
The label is the column you want to predict.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/automatedml/#features

NEW QUESTION: 2
会社のPower Virtual Agentsチャットボットを構築する必要があります。
どのコンポーネントを使用する必要がありますか？回答するには、適切なコンポーネントを正しい要件にドラッグします。各コンポーネントは、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。ペイン間で分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するにはスクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
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NEW QUESTION: 3
Which five tools and methods can be used to deploy application to a Java Cloud Service WebLogic environment?
A. Oracle Enterprise Pack for Eclipse
B. REST Services
C. Java Cloud Scripting plug-in
D. Java Mission Control
E. WLST scripts
F. JSR-88 compliant IDEs that implement the WebLogicDeploymentManager
G. Oracle Linux Package Manager
H. webLogic.Deployer
Answer: A,B,C,E,H