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NEW QUESTION: 1
顧客は1,000 TBのデータ用のストレージアーカイブソリューションを探しています。顧客は、ソリューションが耐久性があり、データを要求してから数時間以内に、1日を超えない範囲でデータを利用できるようにする必要があります。ソリューションは可能な限り費用対効果の高いものでなければなりません。セキュリティコンプライアンスポリシーを満たすには、データを保存時に暗号化する必要があります。顧客は、年に2回データを取得する必要があると考えています。
これらの要件を満たすために、ソリューションアーキテクトが推奨するストレージソリューションはどれですか？
A. データを暗号化されたAmazon EBSボリュームにコピーし、データをAmazon S3に保存します。
B. サーバー側の暗号化を使用してデータをAmazon S3にコピーします。ライフサイクル管理ポリシーを設定して、0日後にデータをAmazon Glacierに移動します。
C. 各オブジェクトを個別のAmazon Glacierボールトにコピーし、Amazon Glacierに暗号化を処理させます。
D. サーバー側の暗号化を使用して、データをAmazon S3バケットにコピーします。データをAmazon S3に移動して、冗長ストレージ（RRS）を削減します。
Answer: B
Explanation:
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https://www.cloudberrylab.com/resources/blog/amazon-s3-lifecycle-rules-upload-to-glacier/

NEW QUESTION: 2
3 계층 전자 상거래 웹 애플리케이션은 현재 온 프레미스로 배포되며 확장 성과 탄력성을 높이기 위해 AWS로 마이그레이션됩니다. 웹 서버는 현재 네트워크 분산 파일 시스템을 사용하여 읽기 전용 데이터를 공유합니다. 앱 서버 계층은 IP 멀티 캐스트에 의존하는 검색 및 공유 세션 상태에 클러스터링 메커니즘을 사용합니다. 데이터베이스 계층은 공유 스토리지 클러스터링을 사용하여 데이터베이스 대체 기능을 제공하고 확장을 위해 여러 읽기 슬레이브를 사용합니다. 모든 서버 및 분산 파일 시스템 디렉토리의 데이터는 매주 오프 사이트 테이프에 백업됩니다.
애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 AWS 스토리지 및 데이터베이스 아키텍처는 무엇입니까?
A. 웹 서버 : S3에 읽기 전용 데이터를 저장하고 부팅시 S3에서 루트 볼륨으로 복사합니다. 앱 서버 :
DynamoDB와 IP 유니 캐스트의 조합을 사용하여 상태를 공유합니다. 데이터베이스 : 다중 AZ 배포 및 하나 이상의 읽기 전용 복제본과 함께 RDS를 사용하십시오. 백업 : 웹 및 앱 서버는 AMI를 통해 매주 백업되고 데이터베이스는 DB 스냅 샷을 통해 백업됩니다.
B. 웹 서버 : S3에 읽기 전용 데이터를 저장하고 부팅시 S3에서 루트 볼륨으로 복사합니다. 앱 서버 :
DynamoDB와 IP 유니 캐스트의 조합을 사용하여 상태를 공유합니다. 데이터베이스 : 다중 AZ 배포 및 하나 이상의 읽기 전용 복제본과 함께 RDS를 사용하십시오. 백업 : 웹 서버, 앱 서버 및 데이터베이스가 스냅 샷을 사용하여 매주 Glacier에 백업되었습니다.
C. 웹 서버 : EC2 NFS 서버에 읽기 전용 데이터를 저장합니다. 부팅시 각 ​​웹 서버에 마운트하십시오. 앱 서버 : DynamoDB와 IP 멀티 캐스트를 조합하여 상태를 공유합니다. 데이터베이스 : 다중 AZ 배포 및 하나 이상의 읽기 전용 복제본과 함께 RDS를 사용하십시오. 백업 : 웹 및 앱 서버는 AMI를 통해 매주 백업되고 데이터베이스는 DB 스냅 샷을 통해 백업됩니다.
D. 웹 서버 : S3에 읽기 전용 데이터를 저장하고 부팅시 S3에서 루트 볼륨으로 복사합니다. 앱 서버 :
DynamoDB와 IP 유니 캐스트의 조합을 사용하여 상태를 공유합니다. 데이터베이스 : 다중 AZ 배포에 RDS를 사용하십시오. 백업 : 웹 및 앱 서버는 AMI를 통해 매주 백업되고 데이터베이스는 DB 스냅 샷을 통해 백업됩니다.
Answer: A
Explanation:
설명
Amazon RDS 다중 AZ 배포는 데이터베이스 (DB) 인스턴스의 가용성과 내구성을 향상시켜 프로덕션 데이터베이스 워크로드에 적합합니다. 다중 AZ DB 인스턴스를 프로비저닝하면 Amazon RDS가 자동으로 기본 DB 인스턴스를 생성하고 다른 가용 영역 (AZ)의 대기 인스턴스에 데이터를 동기식으로 복제합니다. 각 AZ는 물리적으로 고유하고 독립적 인 인프라에서 실행되며 안정성이 뛰어나도록 설계되었습니다. 인프라 장애 (예 : 하드웨어 장애, 스토리지 장애 또는 네트워크 중단)가 발생한 경우 Amazon RDS는 대기로 자동 장애 조치를 수행하므로 장애 조치가 완료되는 즉시 데이터베이스 작업을 재개 할 수 있습니다. 장애 조치 후에도 DB 인스턴스의 엔드 포인트가 동일하게 유지되므로 수동 관리 작업 없이도 애플리케이션이 데이터베이스 작업을 재개 할 수 있습니다.
혜택
내구성 향상
MySQL, Oracle 및 PostgreSQL 엔진을위한 다중 AZ 배포는 동기식 물리적 복제를 사용하여 기본의 대기 데이터를 최신 상태로 유지합니다. SQL Server 엔진에 대한 다중 AZ 배포는 동기식 논리적 복제를 사용하여 SQL Server 기본 미러링 기술을 사용하여 동일한 결과를 얻습니다. 두 가지 방법 모두 DB 인스턴스 장애 또는 가용 영역 손실시 데이터를 보호합니다.
기본의 스토리지 볼륨이 다중 AZ 배포에서 실패하면 Amazon RDS가 자동으로 최신 대기에 대한 장애 조치를 시작합니다. 이것을 단일 AZ 배포와 비교하십시오. 단일 AZ 데이터베이스 오류가 발생한 경우 사용자 시작 시점 복구 작업이 필요합니다. 이 작업을 완료하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있으며 마지막 복원 가능 시간 (일반적으로 지난 5 분 이내) 이후에 발생한 데이터 업데이트는 사용할 수 없습니다.
Amazon Aurora는 데이터베이스 워크로드를 위해 특수 제작 된 내구성이 뛰어난 SSD 지원 가상 스토리지 계층을 사용합니다. Amazon Aurora는 3 개의 가용 영역에서 볼륨을 6 가지 방식으로 자동 복제합니다.
Amazon Aurora 스토리지는 내결함성이 있으므로 데이터베이스 쓰기 가용성에 영향을 미치지 않으면 서 최대 2 개의 데이터 사본을, 읽기 가용성에 영향을 미치지 않으면 서 최대 3 개의 사본을 손실없이 투명하게 처리 할 수 ​​있습니다. Amazon Aurora 스토리지도 자동 복구됩니다. 데이터 블록과 디스크는 지속적으로 오류를 검사하고 자동으로 교체됩니다.
가용성 향상
다중 AZ 배포를 실행할 때 향상된 데이터베이스 가용성의 이점도 있습니다. 가용 영역 장애 또는 DB 인스턴스 장애가 발생하면 가용성 장애는 자동 장애 조치가 완료되는 시간으로 제한됩니다. 일반적으로 Amazon Aurora의 경우 1 분 미만, 다른 데이터베이스 엔진의 경우 1-2 분입니다 (자세한 내용은 RDS FAQ 참조).
다중 AZ 배포의 가용성 이점은 계획된 유지 관리 및 백업으로 확장됩니다. OS 패치 또는 DB 인스턴스 스케일링과 같은 시스템 업그레이드의 경우 이러한 작업은 자동 장애 조치 전에 대기에서 먼저 적용됩니다. 결과적으로 가용성에 미치는 영향은 자동 장애 조치 (failover)가 완료되는 데 필요한 시간에 불과합니다.
단일 AZ 배포와 달리, I / O 활동은 백업이 대기에서 가져 오기 때문에 MySQL, Oracle 및 PostgreSQL 엔진에 대한 다중 AZ 배포를위한 백업 중에 기본에서 일시 중단되지 않습니다.
그러나 다중 AZ 배포를 위해 백업하는 동안 몇 분 동안 대기 시간이 길어질 수 있습니다.
Amazon Aurora 배포에서 인스턴스 장애가 발생하면 Amazon RDS는 RDS 다중 AZ 기술을 사용하여 3 개의 가용 영역 중 하나에서 생성 한 최대 15 개의 Amazon Aurora 복제본 중 하나에 대한 장애 조치를 자동화합니다. 프로비저닝 된 Amazon Aurora 복제본이없는 경우 장애 발생시 Amazon RDS가 자동으로 새 Amazon Aurora DB 인스턴스 생성을 시도합니다.
행정 개입 금지
DB 인스턴스 페일 오버는 완전 자동이며 관리 작업이 필요하지 않습니다. Amazon RDS는 기본 및 대기 상태를 모니터링하고 다양한 장애 조건에 대응하여 자동으로 장애 조치를 시작합니다.
장애 조치 조건
Amazon RDS는 다중 AZ 배포의 가장 일반적인 장애 시나리오를 감지하고 자동으로 복구하므로 관리 작업없이 가능한 한 빨리 데이터베이스 작업을 재개 할 수 있습니다. Amazon RDS는 다음과 같은 경우 자동으로 장애 조치를 수행합니다.
기본 가용 영역의 가용성 손실
기본 네트워크 연결 손실
기본에서 계산 장치 오류
기본 스토리지 장애
참고 : 다중 AZ 배포를 위해 DB 인스턴스 확장 또는 OS 패치와 같은 시스템 업그레이드와 같은 작업을 시작하면 가용성이 향상되어 자동 장애 조치 전에 대기에서 먼저 적용됩니다. 결과적으로 가용성 영향은 자동 장애 조치가 완료되는 데 필요한 시간으로 만 제한됩니다. 장기 실행 쿼리, 교착 상태 또는 데이터베이스 손상 오류와 같은 데이터베이스 작업에 대한 응답으로 Amazon RDS 다중 AZ 배포가 자동으로 페일 오버되지 않습니다.

NEW QUESTION: 3
Sie haben ein vorhandenes Azure-Abonnement, das 10 virtuelle Maschinen enthält.
Sie müssen die Latenz zwischen Ihrem lokalen Netzwerk und den virtuellen Maschinen überwachen.
Was solltest du verwenden?
A. Effektive Routen
B. Fehlerbehebung bei der Verbindung
C. Netzwerkleistungsüberwachung
D. Service Map
Answer: C
Explanation:
Network Performance Monitor is a cloud-based hybrid network monitoring solution that helps you monitor network performance between various points in your network infrastructure. It also helps you monitor network connectivity to service and application endpoints and monitor the performance of Azure ExpressRoute.
You can monitor network connectivity across cloud deployments and on-premises locations, multiple data centers, and branch offices and mission-critical multitier applications or microservices. With Performance Monitor, you can detect network issues before users complain.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/insights/network-performance-monitor

NEW QUESTION: 4
What is the BEST technique to determine which security controls to implement with a limited budget?
A. Risk analysis
B. Cost-benefit analysis
C. Annualized loss expectancy (ALE) calculations
D. Impact analysis
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Cost-benefit analysis is performed to ensure that the cost of a safeguard does not outweigh it's benefit and that the best safeguard is provided for the cost of implementation. Risk analysis identifies the risks and suggests appropriate mitigation. The annualized loss expectancy (ALE) is a subset of a cost-benefit analysis. Impact analysis would indicate how much could be lost if a specific threat occurred.