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NEW QUESTION: 1
개발자가 로그 데이터를 검색하고 필터링하여 응용 프로그램을 디버깅하려고 합니다. 애플리케이션 로그는 Amazon CloudWatch Logs에 저장됩니다. 개발자는 응용 프로그램 로그에서 예외를 계산하기 위해 새 메트릭 필터를 만듭니다. 그러나 로그에서 결과가 반환되지 않습니다.
필터링 된 결과가 반환되지 않는 이유는 무엇입니까?
A. VPC에서 CloudWatch Logs를 필터링하려면 Amazon CloudWatch 인터페이스 VPC 엔드 포인트 설정이 필요합니다.
B. CloudWatch Logs는 필터 생성 후 발생하는 이벤트에 대한 지표 데이터 만 게시합니다.
C. 로그 그룹의 지표 데이터 포인트는 Amazon S3 버킷으로 내 보낸 후에 만 필터링 할 수 있습니다.
D. 지표 필터링이 결과를 반환하기 전에 CloudWatch Logs의 로그 그룹을 Amazon Elasticsearch Service로 먼저 스트리밍해야합니다.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
You are deciding on a deployment mechanism for your application. Which of the following deployment
mechanisms provides the fastest rollback after failure.
A. Rolling-Immutable
B. Rolling-Mutable
C. Canary
D. Blue/Green
Answer: D
Explanation:
Explanation
In Blue Green Deployments, you will always have the previous version of your application available. So
anytime there is an issue with a new deployment, you can just
quickly switch back to the older version of your application.
For more information on Blue Green Deployments, please refer to the below link:
* https://docs.cloudfoundry.org/devguide/deploy-apps/blue-green.html

NEW QUESTION: 3



A. Option A
B. Option E
C. Option B
D. Option D
E. Option F
F. Option C
Answer: D
Explanation:
A reference dimension relationship between a cube dimension and a measure group exists when the key column for the dimension is joined indirectly to the fact table through a key in another dimension table, as shown in the following illustration.

A reference dimension relationship represents the relationship between dimension tables and a fact table in a snowflake schema design. When dimension tables are connected in a snowflake schema, you can define a single dimension using columns from multiple tables, or you can define separate dimensions based on the separate dimension tables and then define a link between them using the reference dimension relationship setting. The following figure shows one fact table named InternetSales, and two dimension tables called
Customer and Geography, in a snowflake schema.

You can create two dimensions related to the InternetSales measure group: a dimension based on the Customer table, and a dimension based on the Geography table. You can then relate the Geography dimension to the InternetSales measure group using a reference dimension relationship using the Customer dimension.