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You are migrating a legacy client-server application to AWS. The application responds to a specific DNS domain (e.g. www.example.com) and has a 2-tier architecture, with multiple application servers and a database server. Remote clients use TCP to connect to the application servers. The application servers need to know the IP address of the clients in order to function properly and are currently taking that information from the TCP socket. A Multi-AZ RDS MySQL instance will be used for the database. During the migration you can change the application code, but you have to file a change request.
How would you implement the architecture on AWS in order to maximize scalability and high availability?
A. File a change request to implement Proxy Protocol support in the application.
Use an ELB with a TCP Listener and Proxy Protocol enabled to distribute load on two application servers in different AZs.
B. File a change request to implement Alias Resource support in the application.
Use Route 53 Alias Resource Record to distribute load on two application servers in different AZs.
C. File a change request to implement Latency Based Routing support in the application.
Use Route 53 with Latency Based Routing enabled to distribute load on two application servers in different AZs.
D. File a change request to implement Cross-Zone support in the application.
Use an ELB with a TCP Listener and Cross-Zone Load Balancing enabled, two application servers in different AZs.
Answer: A
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https://aws.amazon.com/blogs/aws/elastic-load-balancing-adds-support-for-proxy-protocol/

NEW QUESTION: 2
What is the expected output of the following code?

A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: B

NEW QUESTION: 3


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NEW QUESTION: 4
You have just been given a scope for a new client who has an enormous amount of data(petabytes) that he constantly needs to analyze. Currently he is paying a huge amount of money for a data warehousing company to do this for him and is wondering if AWS can provide a cheaper solution. Do you think AWS has a solution for this?
A. No. Not presently
B. Yes. Amazon SimpleDB
C. Yes. Amazon Redshift
D. Yes. Your choice of relational AMIs on Amazon EC2 and EBS
Answer: C
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Amazon Redshift is a fast, fully managed, petabyte-scale data warehouse service that makes it simple and cost-effective to efficiently analyze all your data using your existing business intelligence tools. You can start small for just $0.25 per hour with no commitments or upfront costs and scale to a petabyte or more for
$1,000 per terabyte per year, less than a tenth of most other data warehousing solutions. Amazon Redshift delivers fast query performance by using columnar storage technology to improve I/O efficiency and parallelizing queries across multiple nodes. Redshift uses standard PostgreSQL JDBC and ODBC drivers, allowing you to use a wide range of familiar SQL clients. Data load speed scales linearly with cluster size, with integrations to Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon Elastic MapReduce, Amazon Kinesis or any SSH-enabled host.
Reference: https://aws.amazon.com/running_databases/#redshift_anchor