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Ihr Quellen alles Lebens, An denen Himmel und Erde SnowPro-Core Vorbereitung hängt, Dahin die welke Brust sich drängt Ihr quellt, ihr tränkt, und schmacht’ ich so vergebens?

NEW QUESTION: 1
DRAG DROP
An application serializes and deserializes XML from streams. The XML streams are in the following format:

The application reads the XML streams by using a DataContractSerializer object that is declared by the following code segment:

You need to ensure that the application preserves the element ordering as provided in the XML stream.
You have the following code:

Which attributes should you include in Target 1, Target 2 and Target 3 to complete the code? (To answer, drag the appropriate attributes to the correct targets in the answer area.
Each attribute may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.)

Answer:
Explanation:

Explanation:
DataContractSerializer DataContract DataMember
Target 1: [DataContract(NameSpace=http://contoso.com/2012/06)]
Target 2: [DataMember(Order=10)]
Target 3: [DataMember]
Target 1: The DataContractAttribute.Namespace Property gets or sets the namespace for the data contract for the type. Use this property to specify a particular namespace if your type must return data that complies with a specific data contract.
Target2, target3: We put Order=10 on FirstName to ensure that LastName is ordered first.
Note:
The basic rules for data ordering include:
* If a data contract type is a part of an inheritance hierarchy, data members of its base types are always first in the order.
* Next in order are the current type's data members that do not have the Order property of the DataMemberAttribute attribute set, in alphabetical order.
* Next are any data members that have the Order property of the DataMemberAttribute attribute set. These are ordered by the value of the Order property first and then alphabetically if there is more than one member of a certain Order value. Order values may be skipped.

NEW QUESTION: 2
Which of the following is not a component of a Operations Security "triples"?
A. Risk
B. Vulnerability
C. Asset
D. Threat
Answer: A
Explanation:
The Operations Security domain is concerned with triples - threats,
vulnerabilities and assets.
Source: KRUTZ, Ronald L. & VINES, Russel D., The CISSP Prep Guide: Mastering the
Ten Domains of Computer Security, 2001, John Wiley & Sons, Page 216.

NEW QUESTION: 3
You need to create a user interface that provides a one-page overview of activity and helps users understand the current status the workload ahead, and the performance of the process or the user.
Which form pattern should you use?
A. area pattern
B. workspace pattern
C. list pattern
D. details pattern
Answer: A

NEW QUESTION: 4
A company named Fabrikam, Inc. has a Microsoft Azure web app. Billions of users visit the app daily.
The web app logs all user activity by using text files in Azure Blob storage. Each day, approximately 200 GB of text files are created.
Fabrikam uses the log files from an Apache Hadoop cluster on Azure DHlnsight.
You need to recommend a solution to optimize the storage of the log files for later Hive use.
What is the best property to recommend adding to the Hive table definition to achieve the goal? More than one answer choice may achieve the goal. Select the BEST answer.
A. STORED AS RCFILE
B. STORED AS TEXTFILE
C. STORED AS GZIP
D. STORED AS ORC
Answer: D
Explanation:
Explanation: The Optimized Row Columnar (ORC) file format provides a highly efficient way to store Hive data. It was designed to overcome limitations of the other Hive file formats. Using ORC files improves performance when Hive is reading, writing, and processing data.
Compared with RCFile format, for example, ORC file format has many advantages such as:
*
a single file as the output of each task, which reduces the NameNode's load
*
Hive type support including datetime, decimal, and the complex types (struct, list, map, and union)
*
light-weight indexes stored within the file
*
skip row groups that don't pass predicate filtering
*
seek to a given row
*
block-mode compression based on data type
*
run-length encoding for integer columns
*
dictionary encoding for string columns
*
concurrent reads of the same file using separate RecordReaders
*
ability to split files without scanning for markers
*
bound the amount of memory needed for reading or writing
*
metadata stored using Protocol Buffers, which allows addition and removal of fields