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NEW QUESTION: 1
A financial company uses Apache Hive on Amazon EMR for ad-hoc queries. Users are complaining of sluggish performance.
A data analyst notes the following:
* Approximately 90% of queries are submitted 1 hour after the market opens.
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Which solution would help address the performance issues?
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B. Create instance fleet configurations for core and task nodes. Create an automatic scaling policy to scale out the instance groups based on the Amazon CloudWatch CapacityRemainingGB metric. Create an automatic scaling policy to scale in the instance fleet based on the CloudWatch CapacityRemainingGB metric.
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Answer: C

NEW QUESTION: 2
A customer with a VSP G1000 is using HDT with SAS 15K drives and external storage. The customer wants the daytime response-sensitive workload to benefit from tiering. They also want to minimize the impact of relocations on the daytime operation itself.
In this scenario, which action will satisfy the requirements?
A. Enable active flash so that all relocations can be completed in short bursts.
B. Disable monitoring during daytime hours (9:00 AM to 5:00 PM)
C. Use continuous mode with a 30-minute cycle time and define relocation during daytime hours (9:00 AM to 5:00 PM) with a low relocation speed.
D. Enable monitoring only during the daytime hours (9:00 AM to 5:00 PM) and only enable relocation at other times.
Answer: D

NEW QUESTION: 3
You are designing a data warehouse with two fact tables. The first table contains sales per
month and the second table contains orders per day.
Referential integrity must be enforced declaratively.
You need to design a solution that can join a single time dimension to both fact tables.
What should you do?
A. Create a time mapping table.
B. Partition the fact tables by day.
C. Create a time dimension that can join to both fact tables at their respective granularity.
D. Join the two fact tables.
Answer: B