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NEW QUESTION: 1
Internal process metrics are most useful in which of the following situations?
A. Measuring the financial success of the business
B. Determining employee satisfaction levels
C. Evaluating customer perceptions of products or services
D. Assessing how well the business is running
Answer: D

NEW QUESTION: 2
In a database supporting an OLTP workload, tables are frequently updated on both key and non- keycolumns.
Reports are also generated by joining multiple tables.
Which table organization or type would provide the best performance for this hybrid workload?
A. global temporary table
B. external table
C. hash clustered table
D. heap table with a primary key index
E. index clustered table
Answer: E
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Explanation/Reference:
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NEW QUESTION: 3
A company has recently reported a financial loss and has identified that a major part of their expenses is the maintaining and managing of their virtualized network in the data center.
The company needs a solution that would help cut down on their operating expenditures.
What should the company do to solve this issue?
A. Virtualize the physical servers.
B. Remove all physical servers which are not in use.
C. Implement a management platform for IT services on vSphere and other hypervisors.
D. Increase the number of physical servers.
Answer: C

NEW QUESTION: 4
You are developing a Computer Vision application.
You plan to use a workflow that will load data from an on-premises database to Azure Blob storage, and then connect to an Azure Machine Learning service.
What should you use to orchestrate the workflow?
A. Azure Kubernetes Service (AKS)
B. Azure Container Instances
C. Azure Data Factory
D. Azure Pipelines
Answer: C
Explanation:
Explanation
With Azure Data Factory you can use workflows to orchestrate data integration and data transformation processes at scale.
Build data integration, and easily transform and integrate big data processing and machine learning with the visual interface.
References:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/data-factory/