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Given the code statement above, which endpoint should it be posted to?
A. /services/data/v##.#/wave/apps
B. /services/data/v##.#/wave/templates
C. /services/data/v##.#/analytics/projects
D. /services/data/v##.#/analytics/wizard
Answer: C

NEW QUESTION: 2
展示を参照してください。

展示に示されている証明書の値によると、証明書はどのタイプのエンティティに発行されましたか？
A. 部下
B. ルートCA
C. ユーザー
D. ブリッジCA
Answer: C

NEW QUESTION: 3
회사는 JSON 형식의 loT 장치에서 메트릭을 수신하는 온 프레미스 데이터 수집 애플리케이션을 관리합니다. 데이터는 분석을 위해 변환되고 저장됩니다. 분석을 위해 데이터웨어 하우스 현재 인프라는 컴퓨팅 용량이 충분하지 않아 일부 데이터 수집이 중단되어 최대로드시 심각한 성능 문제가 있습니다. 회사는 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션 하려고합니다. JDBC (Java Database Connectivity) 드라이버를 사용하여 데이터웨어 하우스에 연결하는 현재 분석 도구입니다. 회사에는 성능 문제를 해결할 수 있는 탄력적이고 비용 효율적인 솔루션이 필요합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A. 애플리케이션 재구성 Amazon S3에 데이터로드 Amazon EMR을 사용하여 데이터 변환 AWS Glue 데이터 카탈로그에서 외부 스키마 생성 Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 데이터 쿼리
B. 애플리케이션 재 설계 Amazon S3에 데이터로드 AWS Glue를 사용하여 데이터 변환 AWS Glue 데이터 카탈로그에 테이블 스키마 저장 Amazon Athena를 사용하여 데이터 쿼리
C. 애플리케이션 재구성 Amazon API Gateway를 사용하여 데이터 수집 처리 AWS Lambda를 사용하여 데이터 변환 2 개의 프라이빗 서브넷에 Aurora 복제본이있는 Amazon Aurora PostgreSQL DB 클러스터를 생성하여 데이터 저장 Amazon QuickSight를 사용하여 보고서 생성 및 데이터 시각화
D. 애플리케이션 재 플랫폼 Auto Scaling을 사용하여 Application Load Balancer 및 Amazon EC2 인스턴스를 생성하여 애플리케이션을 호스팅하여 데이터를 수집하고 변환합니다. 프라이빗 서브넷에 Amazon RDS PostgreSQL 다중 AZ DB 인스턴스를 생성하여 데이터를 저장합니다. Amazon QuickSight 사용 보고서 생성 및 데이터 시각화
Answer: D